Benchmarking Filkom Universitas Putra Indonesia Padang mengenai Pendirian Prodi ke S-1 Kecerdasan Artifisial FMIPA UNESA

 Surabaya – Program Studi S-1 Kecerdasan Artifisial Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Negeri Surabaya (UNESA) menerima kunjungan benchmarking dari Fakultas Ilmu Komputer (Filkom) Universitas Putra Indonesia Padang pada Jumat, 4 September 2026. Kegiatan ini menjadi bagian dari upaya memperkuat persiapan pembukaan program studi baru bidang Artificial Intelligence (AI) Filkom Universitas Putra Indonesia. Rombongan yang diketuai oleh Dekan Filkom, Dr. Rini Sovia, S.Kom, M.Kom bersama calon Ka.prodi dan Sekprodi baru serta Unit Penjaminan Mutu (UPM) Universitas Putra Indonesia disambut oleh Wakil Dekan I FMIPA UNESA, Prof. Fida Rachmadiarti, M.Kes., Korprodi S-1 Kecerdasan Artifisial UNESA, Dr. Elly Matul Imah, M.Kom beserta dosen-dosen prodi dan Ketua Gugus Penjamin Mutu (GPM) FMIPA, Guntur Trimulyono, S.Si., M.Sc beserta mahasiswa S-1 Kecerdasan Artifisial UNESA.

Benchmarking dimulai dengan paparan Korprodi S-1 Kecerdasan Artifisial UNESA, Dr. Elly Matul Imah, M.Kom mengenai visi misi dan kurikulum dan profil Prodi S-1 Kecerdasan Artifisial UNESA. Agenda bencmarking selanjutnya difokuskan pada diskusi mengenai pendirian prodi dan penyelenggaraan pendidikan berbasis Outcome-Based Education (OBE), capaian pembelajaran lulusan (CPL), pengelolaan laboratorium hingga strategi pengembangan pembelajaran dan kriteria ketentuan jumlah SKS (Sistem Kredit Semester) sesuai Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET) bidang Artificial Intelligence (AI)/ Machine Learning (ML) dan sejenis.

“Dalam pendirian prodi, salah satu perhatian utama adalah bagaimana memastikan prodi kecerdasan artifisial yang akan dibangun memenuhi standar minimal kompetensi ilmu komputer yang menekankan pada penerapannya pada bidang kecerdasan artifisial serta program studi baru memiliki kekhasan tersendiri” pesan Dr. Elly Matul Imah, M.Kom.

Menanggapi pertanyaan Dekan Filkom, Dr. Rini Sovia, S.Kom, M.Kom mengenai pembeda matakuliah S-1 Kecerdasan Artifisial dan informatika, matakuliah tertentu dapat menjadi bagian dari pembelajaran pada kedua bidang, tetapi dengan fokus yang berbeda. Pada Program Studi S-1 Kecerdasan Artifisial, pembelajaran diarahkan lebih spesifik pada pengembangan dan penerapan AI. Salah satu contoh yang dibahas adalah Desain dan Analisis Algoritma (DAA) yang dapat dikembangkan dengan prasyarat seperti matakuliah Konsep Dasar Kecerdasan Artifisial (KDKA) dan Teori Graf. Beberapa mata kuliah yang telah berjalan juga dibahas untuk melihat kemungkinan penyesuaian  di antaranya posisi pemberian matakuliah Interaksi Manusia dan Kecerdasan Artifisial (IMKA) serta mata kuliah Pemrograman Web yang diarahkan pada kebutuhan pengembangan kompetensi menjadi  MLOps (Operasi Machine Learning). Kurikulum juga diarahkan agar mahasiswa memiliki pengalaman menghasilkan karya atau produk melalui capstone project. Salah satu gagasan yang dibahas adalah mahasiswa dapat menyelesaikan capstone hingga menghasilkan produk pada semester 6, sehingga membuka peluang bagi mahasiswa untuk menyelesaikan studi dalam waktu 3,5 tahun. Tema capstone dapat dikembangkan secara lebih fleksibel sesuai minat dan kebutuhan mahasiswa. Sementara itu, kegiatan magang dapat ditempatkan sebagai bagian dari pembelajaran melalui mekanisme konversi.

Dari sisi penjaminan mutu, kegiatan benchmarking eksternal menjadi salah satu sumber bukti sahih Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI). Benchmarking dengan program studi sejenis dapat digunakan sebagai bahan evaluasi dan pengembangan, termasuk untuk melihat posisi program studi, kebutuhan pengembangan, serta analisis terhadap tingkat kejenuhan program studi. Dalam diskusi mengenai proses pembukaan program studi baru, turut dibahas mekanisme pengajuan dan data dukung yang diperlukan. Untuk perguruan tinggi berbadan hukum, pengajuan program studi baru saat ini diarahkan langsung kepada LAM INFOKOM dengan menyediakan data dukung, termasuk riwayat mata kuliah dan dokumen pembelajaran seperti RPS matakuliah penciri. Selain itu, mekanisme melalui BAN-PT/SIAGA oleh PTS (Perguruan Tinggi Swasta) juga menjadi bagian dari pembahasan sesuai kondisi dan ketentuan yang berlaku.

Kegiatan benchmarking berlangsung dalam suasana terbuka dan interaktif. Berbagai pertanyaan yang disampaikan oleh tim Fasilkom Universitas Putra Indonesia Padang mendapatkan tanggapan dan masukan dari tim Program Studi S-1 Kecerdasan Artifisial UNESA. Dekan Filkom Universitas Putra Indonesia menyampaikan bahwa berbagai pertanyaan utama dalam kunjungan telah mendapatkan penjelasan. Apabila masih terdapat hal-hal yang perlu didiskusikan lebih lanjut, komunikasi dapat dilanjutkan dengan melibatkan Koordinator Program Studi S-1 Kecerdasan Artifisial dan Gugus Penjaminan Mutu (GPM) FMIPA UNESA. Melalui kegiatan ini, Program Studi S-1 Kecerdasan Artifisial UNESA turut berkontribusi dalam berbagi pengalaman pengembangan pendidikan AI, khususnya terkait penyusunan kurikulum berbasis OBE, profil lulusan, CPL, pembelajaran berbasis proyek, hingga strategi menyiapkan lulusan yang relevan dengan perkembangan teknologi dan kebutuhan industri. Benchmarking bukan sekadar bertukar informasi, tetapi menjadi ruang kolaborasi untuk bersama-sama membangun pendidikan kecerdasan artifisial yang adaptif, berkualitas, dan relevan dengan kebutuhan Indonesia. Kegiatan ini mendukung SDG 4 Quality Education (Pendidikan Berkualitas) dan SDG  17 Partnerships for the Goals (Kemitraan untuk Mencapai Tujuan) antar perguruan tinggi di Indonesia untuk mendukung perkembangan teknologi yang mendukung SDG 9 Inovation (Inovasi).