Capaian Pembelajaran
Program Learning Outcome (PLO)/ kompetensi sebagaimana di Tabel 1 dan bahan kajian di Tabel 2.
Tabel 1. Penyusunan Capaian Pembelajaran
| No | Aspek | Kode CPL | Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) | Referensi |
| 1 | Sikap | CPL 1.A | Mampu menunjukkan nilai-nilai agama, kebangsaan dan budaya nasional, serta etika akademik dalam melaksanakan tugasnya | SN-Dikti Permendikbudristek No. 53 Tahun 2023; ACM/IEEE CS2023 – Society, Ethics, and Profession (SEP) |
| 2 | CPL 1.B | Menunjukkan karakter tangguh, kolaboratif, adaptif, inovatif, inklusif, belajar sepanjang hayat, dan berjiwa kewirausahaan | SN-Dikti; UNESCO Future Skills; ACM CS2023 – Professional Competencies | |
| 3 | CPL 1.C | Mengembangkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan kreatif dalam melakukan pekerjaan yang spesifik di bidang keahliannya serta sesuai dengan standar kompetensi kerja bidang yang bersangkutan | SN-Dikti; ACM/IEEE CS2023 – Algorithmic Foundations (AL) | |
| 4 | CPL 1.D | Mengembangkan diri secara berkelanjutan dan berkolaborasi | SN-Dikti; ACM CS2023 – Professional Competencies dan Lifelong Learning | |
| 5 | Pengetahuan | CPL 1.E | Menguasai konsep matematika, statistika, dan ilmu komputer yang berkaitan dengan kecerdasan artifisial, serta menguasai teori bidang kecerdasan artifisial secara menyeluruh | ACM/IEEE/AAAI CS2023 – Mathematical and Statistical Foundations (MSF), Artificial Intelligence (AI) |
| 6 | CPL 1.F | Mampu mengelola data (mengumpulkan, membersihkan, merekonstruksi, dan mengintegrasikan), merancang dan mengimplementasikan sistem (khususnya terkait Big Data), serta menganalisis dan mengekstraksi makna menggunakan metode kecerdasan artifisial untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis dan mengevaluasi performa tindakan yang dihasilkan | ACM CS2023 – Data Management (DM), Artificial Intelligence (AI), Big Data Analytics | |
| 7 | CPL 1.G | Mampu merancang skenario dan membangun model kecerdasan artifisial, mengevaluasi hasil pemodelan dan mereview proses pemodelan, melakukan deployment model dan memelihara model, melakukan review proyek kecerdasan artifisial dan membuat laporan akhir | ACM/AAAI CS2023 – Machine Learning, Intelligent Systems, Software Development Fundamentals | |
| 8 | Keterampilan Umum | CPL 1.H | Mampu mengkaji dan memanfaatkan ilmu pengetahuan dan teknologi untuk diaplikasikan pada bidang kecerdasan artifisial, serta menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam mengambil keputusan secara tepat, bermutu, dan terukur baik individu maupun kelompok dalam bentuk tugas akhir atau kegiatan pembelajaran dengan luaran setara tugas akhir sesuai standar kompetensi bidang kecerdasan artifisial | SN-Dikti; ACM CS2023 – AI Applications and Computational Problem Solving |
| 9 | CPL 1.I | Mampu mengkaji kasus penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang kecerdasan artifisial dengan memperhatikan nilai humaniora (moral, tanggung jawab sosial, dan kemanusiaan) serta menjunjung etika profesional kecerdasan artifisial, untuk menghasilkan prototipe, prosedur baku, dan kajian ilmiah dalam bentuk kertas kerja, spesifikasi desain, atau esai | ACM/IEEE CS2023 – Society, Ethics, and Profession (SEP); UNESCO Recommendation on Ethics of AI | |
| 10 | CPL 1.J | Mampu mengambil keputusan secara tepat berdasarkan prosedur dan standar di bidang kecerdasan artifisial, menunjukkan kepemimpinan dengan bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja tim, melakukan supervisi dan evaluasi terhadap pekerjaan yang menjadi tanggung jawabnya, serta membangun jejaring kerja sama di dalam maupun luar lembaga untuk mendukung inovasi dan pengembangan edu-technoecopreneurship berkelanjutan | ACM CS2023 – Professional Competencies; Entrepreneurship Education Framework | |
| 11 | Keterampilan Khusus | CPL 1.K | Menguasai teori dan konsep teknologi informasi dan kecerdasan artifisial baik dari sisi komputasi maupun manajemen informasi untuk menyelesaikan masalah kecerdasan artifisial dengan AI human-centred mindset | ACM CS2023 – Human-Computer Interaction (HCI), Artificial Intelligence (AI), Human-Centered AI |
| 12 | CPL 1.L | Mampu merancang dan mengimplementasikan kecerdasan artifisial dalam penyelesaian masalah nyata menggunakan berbagai metode dan algoritma kecerdasan artifisial | ACM/IEEE/AAAI CS2023 – Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Intelligent Systems |
Tabel 2 Bahan Kajian (BK)
|
No/ Kode |
Bahan Kajian |
Deskripsi Bahan Kajian |
|
BK-1 |
Fundamental Ilmu Komputer
|
Konsep, teori, metode
dan teknik bidang teknik informatika, ilmu komputer dan rekayasa perangkat
lunak yang menjadi pondasi sebuah sistem cerdas . |
|
BK-2 |
Fundamental Matematika dan Statistika |
Konsep, teori, metode
dan teknik bidang ilmu Matematika, Probabilitas dan Statistika yang mendasari
sistem cerdas. |
|
BK-3 |
Kecerdasasan Artifisial |
Kompetensi kecerdasan
artifisial secara umum yang tidak spesifik pada domain tertentu. |
|
BK-4 |
Representasi Pengetahuan dan Informasi |
Representasi informasi
dan pengetahuan dalam bentuk formalisasi logika dan probabilistik. |
|
BK-5 |
Perencanaan, pencarian, dan optimasi |
Metode-metode untuk
perencanaan dan eksekusi solusi oleh sistem cerdas. |
|
BK-6 |
Pembelajaran Mesin |
Algoritma-algoritma
yang meningkat performanya melalui pengalaman mengidentifikasi pola-pola pada
data dengan membangun model-model untuk mendapatkan informasi yang berharga. |
|
BK-7 |
Pemrosesan Bahasa Alami |
Pengumpulan dan parsing
data teks untuk membangun dan memahami bahasa manusia. |
|
BK-8 |
Sains Neurocognition |
Konsep proses kerja otak dan berpikir manusia |
|
BK-9 |
Filosofi dan Etika Kecerdasan Artifisial |
Isu-isu filosofis dan etis terkait kecerdasan
artifisial dan pemenuhan prinsip-prinsip etika dan nilai-nilai, termasuk
regulasi yang dapat diterapkan |
|
BK-10 |
Infrastruktur, perangkat, dan platform Kecerdasan
Artifisial |
Infrastruktur,
perangkat lunak dan platform yang disediakan sebagai layanan digital atau
aplikasi untuk menjalankan kecerdasan artifisial yang telah tersedia off-the-shelf
dan run on demand |
|
BK-11 |
Persepsi Komputasi |
Interpretasi data
dengan cara yang menyerupai cara manusia menggunakan indera nya untuk
memahami dunia disekitarnya, terutama melalui visi (pencitraan) dan
pemrosesan audio |
|
BK-12 |
Interaksi Manusia dengan Komputer |
Interaksi manusia
dengan komputer serta mesin dan teknologi cerdas yang menjadikan manusia
berinteraksi dengan komputer secara efektif |