Program Studi Sarjana (S1) Kecerdasan Artifisial di Universitas Negeri Surabaya dirancang untuk menghasilkan lulusan yang unggul secara keilmuan dan profesional dalam mengembangkan solusi berbasis Kecerdasan Artifisial (Artificial Intelligence/AI) dengan landasan etika, tanggung jawab sosial, komprehensif, dan berorientasi pada kebutuhan pembangunan nasional. Program studi ini merespons peran AI sebagai penggerak utama transformasi digital di berbagai sektor dengan menekankan penguasaan fondasi AI sebagai disiplin keilmuan sekaligus solusi teknologi berbasis kecerdasan artifisial yang beretika dan berintegritas. Program studi ini dirancang untuk menghasilkan lulusan yang memiliki kemampuan analitis, teknis, dan profesional dengan penguatan karakter techno-eduecopreneurship dalam merancang, mengembangkan, serta menerapkan sistem AI berbasis data, algoritma kecerdasan artifisial, dan komputasi cerdas di berbagai sektor strategis. Melalui pendekatan tersebut, mahasiswa tidak hanya dibekali kompetensi teknis, tetapi juga dibentuk menjadi lulusan yang peka terhadap dampak sosial, etika, dan kemanusiaan, serta berkontribusi aktif dalam menjawab tantangan nasional dan berdaya saing global.


Sistem perkuliahan prodi S1 Kecerdasan Artifisial Unesa meliputi teori dan praktek antara lain meliputi pembelajaran mesin, pembelajaran mesin mendalam (deep learning), sains kognitif, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, analisis big data, robotika, green computing, bioinformatika, dan biomedis. 


Lulusan prodi S1 Kecerdasan Artifisial diharapkan memiliki:

  1. Penguatan karakter techno-eduecopreneurship;
  2. Kompetensi dalam merancang, menganalisis, mengimplementasikan, dan menguji sistem kecerdasan artifisial yang inovatif, berkarakter unggul, profesional, berwawasan lingkungan, dengan kekhasan edu-technoecopreneurship dan berdaya saing global. 

Profil lulusan prodi S1 Kecerdasan Artifisial:

  1. Artificial Intelligence Digital Entrepreneur
  2. Artificial Intelligence/ Machine Learning Analyst
  3. Artificial Intelligence/ Machine Learning Engineer
  4. Data Intelligence Analyst/ Engineer
  5. Big Data Analyst
  6. AI neuro-cognition Analyst